國內
（一）全國
1.我國超焓燃燒技術(shù)整體達到國際領(lǐng)先水平
2.中國石化西南油氣供暖季以來(lái)供氣超30億立方米
（二）地方
1.香港首個(gè)氫能發(fā)電項目落地
2.甘肅：招引制氫、儲運氫、加注設備等氫能全鏈條產(chǎn)業(yè)
國際
1.Husk Power Systems計劃首次IPO
2.SSE 將投資7000萬(wàn)英鎊重建Lochay水電站
觀(guān)點(diǎn)
國務(wù)院總理李強：協(xié)同推進(jìn)降碳減污擴綠增長(cháng)
價(jià)格信息在經(jīng)濟分析中占據著(zhù)重要地位，具備三大顯著(zhù)優(yōu)勢：一是真實(shí)性與靈敏度高，能夠較為精準地反映市場(chǎng)動(dòng)態(tài)；二是數據獲取呈現高頻特征，每日都可收集到相關(guān)數據，為及時(shí)分析提供了便利；三是能夠迅速且直觀(guān)地反映經(jīng)濟基本面，尤其是市場(chǎng)供需關(guān)系的變化。在全國統一大市場(chǎng)加速構建的當下，網(wǎng)購已成為主流銷(xiāo)售模式之一，這使得價(jià)格數據在地方與全國層面具有較高的一致性，基于此，在許多情況下可以通過(guò)局部數據來(lái)推斷整體經(jīng)濟形勢。
然而，價(jià)格信息同樣存在諸多局限性。首先，其繁雜程度較高，涵蓋了海量的數據以及不同頻率的信息內容。盡管價(jià)格信息優(yōu)勢明顯，但單純依靠?jì)r(jià)格分析難以全面、深入地洞察經(jīng)濟全貌。由于其復雜性，要從這些繁雜的數據中提取有效信息，往往需要進(jìn)行復雜的數據處理。例如，在多數情況下，價(jià)格數據需要進(jìn)行時(shí)間序列調整，但這并非易事。中國的節假日是按照農歷安排的，而多數時(shí)間序列分析軟件是以公歷為基礎進(jìn)行設計的，這就給數據調整帶來(lái)了困難。此外，價(jià)格數據的處理方法豐富多樣，常用的有同比分析和環(huán)比分析。但如果運用不當，這些方法很容易導致分析結果出現偏差。例如，某些價(jià)格數據從同比角度看呈現上升趨勢，而從環(huán)比角度分析卻連續數月下降，這種同比與環(huán)比數據的差異，極易給決策者傳遞模糊甚至錯誤的信息。再者，價(jià)格數據可細分為居民消費價(jià)格指數（CPI）和工業(yè)生產(chǎn)者出廠(chǎng)價(jià)格指數（PPI），其中CPI的定義在國際對比中存在爭議，特別是在租金處理等方面，這無(wú)疑增加了價(jià)格分析的復雜程度。
另一方面，在價(jià)格分析過(guò)程中，是否將資產(chǎn)價(jià)格，尤其是房地產(chǎn)價(jià)格和股票市場(chǎng)價(jià)格納入考量范疇，至今仍存在較大爭議。但至少在宏觀(guān)經(jīng)濟分析領(lǐng)域，資產(chǎn)價(jià)格的影響不容小覷。在過(guò)去二三十年的宏觀(guān)經(jīng)濟研究中，學(xué)界已基本達成共識，即資產(chǎn)價(jià)格在經(jīng)濟運行中扮演著(zhù)重要角色，不可忽視。此外，對于研究者而言，處理價(jià)格信息并非易事，尤其是確定影響價(jià)格的因素。這些因素可能來(lái)自供給端、需求端，或者是供需雙方共同作用的結果。同時(shí)，價(jià)格管制的變動(dòng)也會(huì )對價(jià)格產(chǎn)生顯著(zhù)影響。價(jià)格的變動(dòng)有時(shí)源于內部因素，有時(shí)則完全是外部因素，特別是國際因素作用的結果。在這種復雜的情況下，準確區分這些影響因素的難度較大。
