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境外綠金動(dòng)態(tài)丨綠色氣候基金促進(jìn)非洲可持續發(fā)展新項目

發(fā)布時(shí)間:2018-11-02

研究動(dòng)態(tài)

氣候變暖使植物對氮的利用率下降

研究人員發(fā)現,全球變化,包括變高的溫度和大氣中二氧化碳含量的增加,正在導致陸地植物關(guān)鍵養分的供應減少。這可能會(huì )影響森林從大氣中吸收二氧化碳的能力,并減少食用它們的生物可獲得的營(yíng)養物質(zhì)的量。

研究報告的合作者、馬里蘭大學(xué)的安德魯·艾爾莫爾教授說(shuō):“即使大氣二氧化碳穩定在足夠低的水平,以減輕氣候變化最嚴重的影響,許多陸地生態(tài)系統將越來(lái)越顯示出氮氣過(guò)少而不是過(guò)高的跡象?!杯h(huán)境科學(xué)中心?!暗寐实南陆颠M(jìn)一步強調了減少人為造成的二氧化碳排放的必要性。盡管對氮元素的關(guān)注往往集中在發(fā)達的沿海地區,如切薩皮克灣。

研究人員研究了1980-2017年間從世界各地收集的數百種植物的葉化學(xué)數據,發(fā)現氮素利用率呈下降趨勢。他們發(fā)現,大多數陸地生態(tài)系統,如森林和未經(jīng)化肥處理的土地,正在變得更加貧瘠,這意味著(zhù)可用的營(yíng)養物質(zhì)太少。

“如果氮元素不夠,就有可能降低森林的生產(chǎn)力。我們稱(chēng)之為營(yíng)養不良,”埃爾莫爾說(shuō)。氮是植物生長(cháng)發(fā)育所必需的物質(zhì)。在森林地面上,微生物分解有機物,如落葉,并釋放氮氣到土壤中。這棵樹(shù)回收了氮來(lái)構建蛋白質(zhì)并生長(cháng)。然而,隨著(zhù)樹(shù)木獲得更多的碳,越來(lái)越多的微生物變得越來(lái)越受氮限制,向樹(shù)木釋放更少的養分。

馬里蘭大學(xué)環(huán)境科學(xué)中心阿帕分校主任埃里克·戴維森說(shuō):“這項新的研究增加了越來(lái)越多的知識,即森林不能像許多模型預測的那樣從大氣中吸收那么多的碳,因為森林的生長(cháng)受氮的限制?!崩鎸?shí)驗室?!斑@些利用新同位素分析的新見(jiàn)解提供了新的證據,表明迫切需要減少碳排放?!痹诿绹蜌W洲,由于清潔空氣條例試圖防止酸雨,燃煤電廠(chǎng)的規章減少了氮沉降量。同時(shí),大氣中二氧化碳含量的增加和生長(cháng)季節的延長(cháng)增加了植物生長(cháng)的氮需求。

風(fēng)電波動(dòng)對電力系統質(zhì)量影響的評估方法

風(fēng)力發(fā)電輸出的突然變化是電力系統嚴重損壞的根源。日本京都大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種隨機建模方法,能夠評估這種現象的影響。該方法的特點(diǎn)在于,與標準蒙特卡羅模擬相比,其計算效率顯著(zhù)提高,并且適用于受極端離群值影響的各種系統的分析和綜合。

目前,風(fēng)力發(fā)電正在被積極引入電力系統。風(fēng)力發(fā)電項目主要集中在美國和歐洲,預計在日本也將會(huì )有所發(fā)展。然而,在實(shí)施過(guò)程中,處理輸出波動(dòng)的預測不確定性是至關(guān)重要的。風(fēng)力發(fā)電的波動(dòng)通常很小,但是由于陣風(fēng)和湍流以不可忽略的頻率出現,它變得非常大。這種極端異常被認為是電力系統嚴重損壞的根源。

為了應對風(fēng)力發(fā)電的這種波動(dòng),諸如“絕對將頻率波動(dòng)保持在0.2Hz以?xún)取边@樣的目標設置將不能實(shí)現,或者會(huì )導致過(guò)于保守的設計。因此,概率目標設定,如“保持頻率波動(dòng)在0.2赫茲以?xún)龋?9.7%或更多”是必不可少的。

概率不確定性是統計的,通常假設它服從正態(tài)分布的數學(xué)處理能力。然而,風(fēng)力發(fā)電中的輸出異常值比用正態(tài)分布表示的頻率更高。即使一個(gè)復雜的模擬器可以構造而不假設正態(tài)分布,但通過(guò)蒙特卡洛仿真研究統計特性是不現實(shí)的。這是因為在足夠多的極端離群點(diǎn)發(fā)生之前,所需樣本數爆炸。

針對風(fēng)電波動(dòng)對電力系統質(zhì)量的影響,提出了一種評價(jià)方法。該方法首先建立概率模型,假設不確定性的穩定分布(正態(tài)分布的擴展)。然后,代替使用模型作為模擬器來(lái)生成數據樣本,我們直接從模型中的參數計算統計特性。其重要特征是:(1)極端異常值的影響可以適當考慮;(2)模型可以很容易地從實(shí)際數據中確定;(3)計算成本很低。通過(guò)對實(shí)際電力系統數據進(jìn)行頻率偏差估計,證明了該方法的有效性。

這種新提出的概率評估方法,使我們能夠定量地評估由于風(fēng)力發(fā)電極突變的發(fā)生而引起的電力系統風(fēng)險?;谠u估的對策有助于提高電力系統的可靠性和經(jīng)濟效益。還應當指出,所提出的方法適用于具有極端離群值的各種系統的分析和綜合。

視覺(jué)綠金

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來(lái)源:sciencedaily,africatimes,environmental-finance,環(huán)球網(wǎng)


編譯:盛馳

審校:呂今平

新媒體編輯:曹應盈